Hitung Eksponensial Moving Average Java

Pada dasarnya saya memiliki array nilai seperti ini. Array di atas disederhanakan, saya mengumpulkan 1 nilai per milidetik dalam kode sebenarnya dan saya perlu mengolah keluaran pada algoritma yang saya tulis untuk menemukan puncak terdekat sebelum sebuah titik dalam waktu My Logika gagal karena dalam contoh saya di atas, 0 36 adalah puncak sebenarnya, tapi algoritme saya akan terlihat mundur dan melihat angka terakhir 0 25 sebagai puncak, karena ada penurunan ke 0 24 sebelum itu. Tujuannya adalah untuk mengambil nilai-nilai ini. Dan menerapkan algoritma kepada mereka yang akan menghaluskan mereka sedikit sehingga saya memiliki nilai linier yang lebih banyak, yaitu saya ingin hasil saya melengkung, tidak bergerigi. Saya telah diberitahu untuk menerapkan filter rata-rata bergerak eksponensial untuk nilai saya Bagaimana saya bisa Lakukan ini Sangat sulit bagi saya untuk membaca persamaan matematis, saya jauh lebih baik dengan kode. Bagaimana cara memproses nilai dalam array saya, menerapkan perhitungan rata-rata bergerak eksponensial bahkan sampai mereka keluar. Jawab pada 8 Februari 12 di 20 27. Untuk menghitung Sebuah moving average eksponensial yang Anda butuhkan untuk menyimpan beberapa keadaan di sekitar dan Anda memerlukan parameter tuning Ini memerlukan kelas kecil dengan asumsi Anda menggunakan Java 5 atau yang lebih baru. Mengkonfirmasi dengan parameter peluruhan yang Anda inginkan mungkin melakukan tuning harus antara 0 dan 1 dan kemudian gunakan rata-rata untuk disaring. Saat membaca halaman beberapa mathmatical Kambuh, semua yang benar-benar perlu Anda ketahui saat mengubahnya menjadi kode adalah matematikawan suka menulis indeks menjadi array dan urutan dengan subskrip Mereka memiliki beberapa notasi lainnya juga, yang tidak membantu Namun, EMA cukup sederhana karena Anda hanya membutuhkan Untuk mengingat satu nilai lama tidak ada susunan negara yang rumit yang diperlukan. Dijawab pada 8 Februari 12 di 20 42. TKKocheran Cukup banyak Tidak baik jika semuanya bisa sederhana Jika dimulai dengan urutan baru, dapatkan rata-rata baru Perhatikan bahwa beberapa istilah pertama di Urutan rata-rata akan melompat sedikit karena efek batas, tapi Anda juga bisa mendapatkan rata-rata bergerak lainnya. Namun, keuntungan yang bagus adalah Anda dapat membungkus logika rata-rata bergerak ke rata-rata dan bereksperimen tanpa mengganggu t Dia sisa program Anda terlalu banyak Donal Fellows 9 Feb 12 at 0 06.Saya mengalami kesulitan untuk memahami pertanyaan Anda, tapi saya akan mencoba untuk menjawab pula.1 Jika algoritma Anda menemukan 0 25 bukan 0 36, maka itu salah Ini salah karena mengasumsikan kenaikan atau penurunan monotonik yang selalu naik atau selalu turun Kecuali Anda menilai SEMUA data Anda, poin data Anda --- seperti yang Anda presentasikan - tidak linier Jika Anda benar-benar ingin menemukan yang terbaik Nilai antara dua titik dalam waktu, lalu iris array Anda dari tmin ke tmax dan temukan maks dari subarray itu.2 Sekarang, konsep moving averages sangat sederhana sehingga saya dapat melihat daftar berikut 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Saya dapat menghaluskannya dengan mengambil rata-rata dua nomor 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Perhatikan bahwa nomor pertama adalah rata-rata 1 5 dan 1 4 detik dan nomor pertama daftar kedua yang kedua Adalah rata-rata 1 4 dan 1 5 daftar ketiga dan kedua daftar ketiga daftar baru rata-rata 1 5 dan 1 4 keempat dan ketiga, dan seterusnya saya bisa Telah membuat periode tiga atau empat, atau n Perhatikan bagaimana datanya jauh lebih mulus Cara yang baik untuk melihat moving averages di tempat kerja adalah pergi ke Google Finance, pilih saham Tryla Tesla Motors yang cukup mudah menguap dan klik pada teknikal di bagian bawah. Grafik Select Moving Average dengan periode tertentu, dan moving average eksponensial untuk membandingkan perbedaan mereka. Estimasi moving average hanyalah elaborasi lain, tapi bobot data yang lebih tua kurang dari data baru ini adalah cara untuk bias menghaluskan ke arah belakang. Silahkan baca entri Wikipedia. Jadi, ini lebih merupakan komentar daripada sebuah jawaban, tapi kotak komentar kecilnya hanya untuk keberuntungan kecil. Jika Anda mengalami masalah dengan matematika, Anda bisa pergi dengan rata-rata bergerak sederhana daripada eksponensial Jadi Output yang Anda dapatkan akan menjadi persyaratan x terakhir yang dibagi dengan x pseudocode yang tidak teruji. Perhatikan bahwa Anda perlu menangani bagian awal dan akhir dari data karena dengan jelas Anda tidak dapat menilai rata-rata 5 hal terakhir saat Anda berada di titik data kedua Anda. , Cara yang lebih efisien untuk menghitung jumlah rata-rata bergerak ini - yang terbaru terlama, tapi ini untuk mendapatkan konsep tentang apa yang terjadi di seluruh kota. Terjawab 8 Februari 12 di 20 41. Pindah Paksaan Rata-rata. Pindah Eksponensial Rata-rata. Pindah Eksponensial Rata-rata Berbeda dari Simple Moving Average baik dengan metode perhitungan dan dengan cara harga tertimbang. Movers Exponential Average yang disingkat menjadi inisial EMA secara efektif adalah rata-rata bergerak tertimbang. Dengan EMA, bobotnya sedemikian rupa sehingga harga baru-baru ini diberi bobot lebih. Daripada harga yang lebih tua Teori di balik ini adalah bahwa harga yang lebih baru dianggap lebih penting daripada harga yang lebih tua, terutama karena rata-rata sederhana jangka panjang misalnya 200 hari memiliki bobot yang sama pada data harga yang berusia di atas 6 bulan dan bisa menjadi Dianggap sebagai sedikit out-of-date. Calculation dari EMA adalah sedikit lebih kompleks daripada Simple Moving Average namun memiliki keuntungan bahwa catatan besar data meliputi masing-masing dan malam Harga penutupan ry selama 200 hari terakhir atau berhari-hari masih dipertimbangkan tidak harus dijaga Yang Anda perlukan adalah EMA untuk hari sebelumnya dan harga penutupan hari ini untuk menghitung Exponential Moving Average yang baru. Mengkalkulasikan Eksponen. Awalnya, Untuk EMA, eksponen perlu dihitung Untuk memulai, ambil jumlah hari EMA yang ingin Anda hitung dan tambahkan satu dengan jumlah hari yang Anda pertimbangkan misalnya untuk rata-rata pergerakan 200 hari, tambahkan satu untuk mendapatkan 201 Sebagai bagian dari perhitungan Kami akan memanggil Hari ini 1. Kemudian, untuk mendapatkan Exponen, cukup ambil nomor 2 dan bagi dengan Hari 1 Misalnya eksponen untuk rata-rata pergerakan 200 hari akan menjadi.223 Yang sama dengan 0 01. Perhitungan Penuh jika Exponential Moving Average. Begitu kita sudah mendapatkan eksponennya, yang kita butuhkan sekarang adalah dua bit informasi lagi agar kita bisa melakukan perhitungan penuh. Yang pertama adalah kemarin Moving Average Movity Kita akan berasumsi kita sudah tahu ini seperti kita Akan menghitungnya kamu Sterday Namun, jika Anda belum mengetahui EMA kemarin, Anda bisa mulai dengan menghitung Simple Moving Average untuk hari kemarin, dan menggunakan ini sebagai pengganti EMA untuk perhitungan pertama yaitu perhitungan hari ini dari EMA Kemudian besok Anda dapat menggunakan EMA yang Anda hitung hari ini, dan seterusnya. Bagian kedua dari informasi yang kita butuhkan adalah harga penutupan hari ini. Mari berasumsi bahwa kita ingin menghitung hari ini 200 hari Exponential Moving Average untuk saham atau saham yang memiliki EMA hari sebelumnya. 120 sen atau sen dan harga penutupan hari ini sebesar 136 sen. Perhitungan penuhnya selalu sebagai berikut Hari ini Harga bergerak eksponensial Moving Average hari ini x Eksponen hari sebelumnya s EMA x 1- Exponent. Jadi, dengan menggunakan contoh angka di atas , Hari ini 200 hari EMA akan menjadi 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 Yang sama dengan EMA untuk hari ini sebesar 120 16.EMA Bagaimana cara menghitungnya. Calculating Exponential Moving Average - sebuah Tutorial. Exponetial Moving Average EMA untuk jangka pendek adalah satu Indikator yang paling banyak digunakan di te Analisis teknis hari ini Tapi bagaimana Anda menghitungnya sendiri, dengan menggunakan kertas dan pena atau memilih program spreadsheet pilihan Anda? Mari temukan di penjelasan perhitungan EMA ini. Perhitungan Exponential Moving Average EMA tentu saja dilakukan secara otomatis oleh kebanyakan trading. Dan perangkat lunak analisis teknis di luar sana hari ini. Berikut adalah cara menghitungnya secara manual yang juga menambah pemahaman tentang cara kerjanya. Dalam contoh ini kita akan menghitung EMA untuk harga saham Kami menginginkan EMA 22 hari yang merupakan umum. Kerangka waktu yang cukup untuk EMA yang panjang. Rumus untuk menghitung EMA adalah sebagai berikut. Harga EMA y 1 kt hari ini, kemarin, N jumlah hari di EMA, k 2 N 1.Gunakan langkah-langkah berikut untuk menghitung 22 hari EMA.1 Mulailah dengan menghitung k untuk jangka waktu yang diberikan 2 22 1 0,0869.2 Tambahkan harga penutupan untuk 22 hari pertama bersama dan bagi keduanya 22.3 Anda sekarang siap untuk mulai mendapatkan hari EMA pertama dengan mengambil hari berikutnya 23 harga penutupan dikalikan dengan k N kalikan rata-rata pergerakan hari sebelumnya dengan 1 k dan tambahkan kedua. Lakukan langkah 3 berulang-ulang untuk setiap hari berikut untuk mendapatkan kisaran penuh EMA. Hal ini tentu saja dapat dimasukkan ke dalam Excel atau beberapa perangkat lunak spreadsheet lainnya. Untuk membuat proses perhitungan EMA semi-automatic. Untuk memberi Anda pandangan algoritmik mengenai bagaimana hal ini dapat dilakukan, lihat di bawah. publik float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday float k 2 numberOfDays 1 kembali todaysPrice k EMAYesterday 1 k. Metode ini biasanya akan dipanggil dari satu lingkaran melalui data Anda, terlihat seperti ini. Sebelum DailyRecord sdr di DataRecords memanggil perhitungan EMA nomor emaOfDays, kemarinEMA memasukkan ema yang dihitung ke dalam array ema pastikan kemarinEMA dipenuhi dengan EMA yang kita gunakan ini. Waktu sekitar kemarinEMA ema. Note bahwa ini adalah kode psuedo Anda biasanya akan perlu untuk mengirim nilai CLOSE kemarin kemarinEMA sampai kemarinEMA dihitung dari hari ini EMA Itu terjadi onl Y setelah loop telah berjalan lebih hari daripada jumlah hari Anda telah menghitung EMA Anda untuk. Untuk 22 hari EMA, itu hanya pada waktu 23 dalam lingkaran dan setelah itu ema kemarinEMA valid Ini bukan masalah besar, Karena Anda memerlukan data dari setidaknya 100 hari perdagangan untuk 22 hari EMA menjadi valid. Posting Berwarna.